AI 핵심 개발 전문 용어 사전

 📚 AI 핵심 개발 전문 용어 사전

1. #mcp (Model Context Protocol) Anthropic이 주도하는 오픈소스 프로토콜. 다양한 파운데이션 모델(LLM)이 로컬 컴퓨터의 파일, Github, 사내 데이터베이스 등과 통신할 때 사용하는 '표준 연결 단자(API 명세)'입니다. 2. #agentic Mesh (에이전틱 매쉬) 단일 거대 AI에 의존하지 않고, 마케팅/재무/보안 등 각 분야에 특화된 수많은 소형 에이전트들이 그물망(Mesh)처럼 연결되어 복잡한 과제를 분산 처리하는 차세대 네트워크 구조. 3. #semantic Caching (시멘틱 캐싱) 에이전트 인프라 비용 관리(LLMOps)의 핵심. 글자가 완벽히 똑같지 않더라도 질문의 '의미(Semantic)'가 비슷하면, 비싼 거대 언어 모델을 호출하지 않고 미리 저장해 둔 답변을 즉시 반환하여 속도 향상 및 비용을 급감시키는 기술. 4. #Neurosymbolic Guardrails (신경 기호학적 가드레일) LLM의 통계적 뇌(신경망)에서 발생하는 오류 가능성을, 절대 어길 수 없는 명확한 논리 코드(기호학적 규칙/If-else 문)로 덧씌워 제어하는 강력한 보안 및 환각 억제 기술.